AIDE자격증2 [자격증] AIDE 1급, 2급 자격증 이론 시험 내용 정리 AIDE 자격증 이론 시험 내용 정리 📘 1. 인공지능 기초 개념 🌐머신러닝 (Machine Learning)정의: 데이터에서 패턴을 학습하여 예측 및 결정을 내리는 알고리즘분류:지도 학습: 라벨이 있는 데이터를 학습 (예: 회귀, 분류)비지도 학습: 라벨이 없는 데이터에서 패턴을 찾음 (예: 군집화)강화 학습: 보상을 최대화하기 위한 의사결정 (예: 게임, 로봇 제어)딥러닝 (Deep Learning)정의: 다층 신경망을 사용하여 복잡한 패턴을 학습하는 머신러닝의 하위 분야구조: 입력층(Input Layer), 은닉층(Hidden Layers), 출력층(Output Layer)활용: 이미지 인식, 자연어 처리, 자율주행 등 다양한 분야에서 활용 2. 데이터 처리 및 분석 🗂️데이터 전처리 (Da.. 2024. 10. 21. 데이터라벨링 부업으로 집에서 돈 버는 방법 _ 데이터라벨러 AIDE자격증 데이터라벨링 부업: 시작하는 방법과 팁 1. 데이터라벨링 부업이란?데이터라벨링은 인공지능(AI) 및 기계학습(ML) 모델을 훈련시키기 위해 필요한 작업 중 하나로, 다양한 데이터를 분류하고 정리하는 과정입니다. 예를 들어, 사진에서 사물을 구분하거나 텍스트 데이터를 카테고리로 나누는 등의 작업이 포함됩니다. 이 부업은 특히 재택근무를 선호하는 분들에게 인기 있는 직종으로, 컴퓨터와 인터넷만 있으면 누구나 쉽게 시작할 수 있습니다. 데이터라벨링의 중요성💡 데이터라벨링은 AI 모델의 성능을 높이는 데 필수적입니다. 모델이 학습할 데이터가 정확하게 분류되지 않으면, AI는 제대로 동작하지 않기 때문입니다. 이 때문에 데이터라벨링은 AI와 ML의 핵심 작업입니다. 2. 데이터라벨링 부업의 장점데이터라벨링 부.. 2024. 10. 21. 이전 1 다음
