데이터라벨링자격증2 [자격증] AIDE 1급, 2급 자격증 이론 시험 내용 정리 AIDE 자격증 이론 시험 내용 정리 📘 1. 인공지능 기초 개념 🌐머신러닝 (Machine Learning)정의: 데이터에서 패턴을 학습하여 예측 및 결정을 내리는 알고리즘분류:지도 학습: 라벨이 있는 데이터를 학습 (예: 회귀, 분류)비지도 학습: 라벨이 없는 데이터에서 패턴을 찾음 (예: 군집화)강화 학습: 보상을 최대화하기 위한 의사결정 (예: 게임, 로봇 제어)딥러닝 (Deep Learning)정의: 다층 신경망을 사용하여 복잡한 패턴을 학습하는 머신러닝의 하위 분야구조: 입력층(Input Layer), 은닉층(Hidden Layers), 출력층(Output Layer)활용: 이미지 인식, 자연어 처리, 자율주행 등 다양한 분야에서 활용 2. 데이터 처리 및 분석 🗂️데이터 전처리 (Da.. 2024. 10. 21. 데이터라벨러 AIDE 2급 자격증 취득하기 가이드 AIDE 2급 자격증 완벽 가이드AIDE 2급 자격증이란? 🤔AIDE(Artificial Intelligence Development Engineer) 2급 자격증은 인공지능 개발 분야에서 중급 수준의 역량을 인증받을 수 있는 자격증입니다. 이 자격증은 AI 알고리즘 개발, 데이터 처리, 모델 구현 등을 다루며, AI 분야에 취업하거나 경력을 쌓기 위한 중요한 단계로 간주됩니다.이 글에서는 AIDE 2급 자격증의 세부 내용, 시험 준비 방법, 주요 학습 포인트를 정리하고, 취득 후 어떻게 활용할 수 있는지 알아보겠습니다.AIDE 2급 자격증 시험 개요 📄1. 자격증 소개AIDE 2급 자격증은 AI 기술과 관련된 핵심 개념을 이해하고, 이를 실무에 적용할 수 있는 능력을 평가합니다. 주로 AI 모델 설.. 2024. 10. 21. 이전 1 다음
